Οι κινήσεις που πρέπει να αναλάβουν οι επιχειρήσεις ώστε οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να μεταφραστούν σε κερδοφορία, αναδεικνύει νέα έκθεση της QuantumBlack, AI by McKinsey, με τίτλο «Seizing the Agentic AI Advantage».
Η έκθεση εστιάζει στη νέα εποχή του Agentic AI, κατά την οποία καθετοποιημένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιούν ολόκληρες επιχειρησιακές λειτουργίες, αναδιαμορφώνοντας τη δομή και το λειτουργικό μοντέλο των σύγχρονων επιχειρήσεων.
Σε αυτό το νέο περιβάλλον, ο Λευτέρης Χαραλάμπους, Managing Partner της McKinsey σε Ελλάδα και Κύπρο, τονίζει την ανάγκη για ταχεία προσαρμογή:
«Οι εταιρείες πρέπει να δράσουν άμεσα, καθώς τα αθροιστικά αποτελέσματα του αυτοματισμού ροών εργασίας σε πολλαπλές επιχειρησιακές λειτουργίες θα δημιουργήσουν σύντομα ισχυρά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα — όχι μόνο ως προς τη μείωση του κόστους, αλλά κυρίως στον τομέα της καινοτομίας προϊόντων και της εμπειρίας πελάτη, πλεονεκτήματα που θα είναι δύσκολο να καλυφθούν εκ των υστέρων. Πρόκειται για δυναμική ικανή να μεταβάλει καθοριστικά τις ισορροπίες στον ανταγωνισμό. Παράλληλα, είναι κρίσιμο οι εταιρείες να αναγνωρίζουν τους πιθανούς κινδύνους από την εφαρμογή της τεχνολογίας και να υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές, αξιοποιώντας τις νέες δυνατότητες εντός κατάλληλων πλαισίων ασφαλείας».
Το παράδοξο της Τεχνητής Νοημοσύνης
Το πρώτο κύμα υιοθέτησης λύσεων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (gen AI) άλλαξε ριζικά την αντίληψη των επιχειρήσεων για το AI μέσα σε λιγότερο από τρία χρόνια. Στο διάστημα αυτό παρατηρήθηκε αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, καθώς και επέκταση της χρήσης των εργαλείων gen AI σε πολλές οργανωτικές δομές. Παράλληλα, αναπτύχθηκαν κρίσιμες δεξιότητες όπως το prompt engineering, καθώς και η ικανότητα αξιολόγησης επιχειρηματικών μοντέλων και εταιρικής διακυβέρνησης σε σχέση με το AI.
Ωστόσο, παρότι το 78% των εταιρειών δηλώνει ότι αξιοποιεί λύσεις gen AI σε τουλάχιστον μία επιχειρησιακή διαδικασία (από 55% πέρυσι), οκτώ στις δέκα επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι τα οικονομικά οφέλη παραμένουν περιορισμένα. Το στοιχείο αυτό συνιστά παράδοξο, καθώς σύμφωνα με εκτιμήσεις της McKinsey, το gen AI θα μπορούσε να προσθέσει 2,6 έως 4,4 τρισ. δολάρια στην παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ήδη πριν από την εμφάνισή του κυμαινόταν μεταξύ 11 και 18 τρισ. δολαρίων.
Η πλήρης αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί περισσότερα από την ενσωμάτωση έτοιμων εργαλείων. Το «παράδοξο του AI» πηγάζει από τη διάκριση μεταξύ οριζόντιων και καθετοποιημένων εφαρμογών:
- Οριζόντιες εφαρμογές, όπως τα chatbots και τα εταιρικά copilots, έχουν υιοθετηθεί ευρέως (70% των εταιρειών του Fortune 500), αλλά ο αντίκτυπός τους είναι συχνά αποσπασματικός και περιορίζεται σε επίπεδο ατομικής χρήσης.
- Καθετοποιημένες εφαρμογές, αντίθετα, ενσωματώνονται βαθύτερα σε επιχειρησιακές λειτουργίες και προσφέρουν μεγαλύτερο, μετρήσιμο οικονομικό όφελος — ωστόσο, η υιοθέτησή τους παραμένει περιορισμένη, εξαιτίας έξι βασικών παραγόντων:
- Έλλειψη στρατηγικού οράματος
- Περιορισμένη εσωτερική ανάπτυξη
- Τεχνολογικοί περιορισμοί των LLMs
- Απομόνωση των ομάδων AI από τον επιχειρησιακό κορμό
- Κακή ποιότητα δεδομένων
- Οργανωτική αδράνεια και εσωτερικές αντιστάσεις
Σύμφωνα με την ανάλυση της McKinsey, οι τομείς του μάρκετινγκ, των πωλήσεων και της πληροφορικής (IT) είναι αυτοί που είναι περισσότερο ώριμοι για να αποκομίσουν σημαντικά οφέλη από το επόμενο κύμα AI.
Οι AI Agents και το μέλλον της επιχειρησιακής αυτοματοποίησης
Οι AI agents προκύπτουν ως απάντηση στους περιορισμούς της καθετοποιημένης υιοθέτησης. Επεκτείνοντας τις δυνατότητες των εργαλείων gen AI πέρα από την απλή παραγωγή περιεχομένου, αυτοί οι agents εκτελούν αυτόνομα εργασίες με στόχο την επίτευξη προκαθορισμένων επιχειρησιακών στόχων.
Βασικά χαρακτηριστικά AI agents:
- Αναλύουν στόχους και τους μεταφράζουν σε διακριτά βήματα
- Αλληλεπιδρούν με ανθρώπους και συστήματα
- Εκτελούν ενέργειες και προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο
- Απαιτούν ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση
Πέντε τρόποι με τους οποίους οι agents μετασχηματίζουν τις λειτουργίες:
- Επιτάχυνση της εκτέλεσης
- Προσαρμοστικότητα σε πραγματικό χρόνο
- Εξατομίκευση εμπειρίας πελάτη
- Ελαστικότητα και κλιμάκωση λειτουργιών
- Ενίσχυση επιχειρησιακής ανθεκτικότητας
Πώς το Agentic AI ενισχύει έσοδα και δημιουργεί νέες ευκαιρίες
Η ενσωμάτωση του Agentic AI στο επιχειρησιακό μοντέλο προσφέρει διπλή ώθηση:
- Ενίσχυση υφιστάμενων ροών εσόδων, μέσω καλύτερης εμπειρίας πελάτη και δυναμικής εξατομίκευσης
- Δημιουργία νέων υπηρεσιών, όπως:
- Συνδρομητικά μοντέλα και pay-per-use
- AI ως υπηρεσία (SaaS) μέσω APIs ή white-label εργαλείων
Μια νέα επιχειρησιακή αρχιτεκτονική
Σε αντίθεση με τα εργαλεία gen AI, που ενσωματώνονται σχετικά εύκολα στις υπάρχουσες ροές, οι AI agents απαιτούν ριζικό μετασχηματισμό, ο οποίος περιλαμβάνει:
- Από αποσπασματικές πρωτοβουλίες σε στρατηγική εφαρμογή
- Ανασχεδιασμό επιχειρηματικών μονάδων από μηδενική βάση
- Μετάβαση από απομονωμένες σε διαλειτουργικές ομάδες AI
- Από πειραματισμό σε δυνατότητες βιομηχανικής κλίμακας
Για να καταστεί εφικτός αυτός ο μετασχηματισμός, απαιτούνται επενδύσεις σε δύο πυλώνες:
- Αναβάθμιση δεξιοτήτων, με ρόλους όπως:
- Prompt engineers
- Agent orchestrators
- Human-in-the-loop designers
- Τεχνολογική υποδομή και διακυβέρνηση, που να διασφαλίζει έλεγχο, λογοδοσία και ασφάλεια.
Η στρατηγική σημασία του Agentic AI
Όπως αναφέρει ο Χριστόφορος Αναγνωστόπουλος, Technology Partner στην QuantumBlack και επικεφαλής του τομέα AI για την Ελλάδα:
«Η ενσωμάτωση του Agentic AI σηματοδοτεί τη μετάβαση από το AI ως “συνοδηγό” σε AI ως “αυτόνομο οδηγό” που αναλαμβάνει τον συντονισμό και την εκτέλεση βασικών επιχειρησιακών λειτουργιών. Οι εταιρείες στην Ελλάδα που ήταν έως τώρα επιφυλακτικές μπορούν πλέον να προχωρήσουν κατευθείαν σε πλήρη μετασχηματισμό, αποφεύγοντας τις δυσκολίες των πρώιμων πειραματισμών. Η ευκαιρία είναι ιδιαίτερα κρίσιμη για ψηφιακούς disruptors που μπορούν να σχεδιάσουν εξαρχής ένα agentic-first μοντέλο λειτουργίας».
Για περισσότερες ειδήσεις, ακολουθήστε μας εδώ!
Για συνεχή ενημέρωση, πατήστε εδώ
