Η έκθεση λιανικής καινοτομίας 2024 του Found.ation και του κόμβου λιανικής καινοτομίας της Cardlink αναφέρει ότι ο στόχος των λιανοπωλητών που αντιμετωπίζουν την απρόβλεπτη κατάσταση είναι να την μετριάσουν όσο το δυνατόν περισσότερο.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και την προγνωστική ανάλυση μπορούν να βοηθήσουν τους λιανοπωλητές να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις, να διαχειρίζονται αποτελεσματικότερα τους πόρους και να αυξάνουν την ευελιξία τους ώστε να προσαρμόζονται στις ταχέως μεταβαλλόμενες συνθήκες. Τα δεδομένα είναι το κλειδί σε αυτόν τον τομέα, όπως είναι όλο και περισσότερο σε πολλούς άλλους τομείς. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης όχι μόνο γίνονται όλο και πιο προηγμένες, αλλά γίνονται επίσης φθηνότερες, πιο προσιτές και ευρύτερα διαθέσιμες.
Η βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού της με αυτόν τον τρόπο επιτρέπει σε μια επιχείρηση στο λιανεμπόριο να δημιουργεί πιο προβλέψιμα αποτελέσματα εν όψει της συνεχιζόμενης απρόβλεπτης κατάστασης, να μετριάζει τις αντιξοότητες και να μειώνει ακόμη και το αποτύπωμα άνθρακα, καθώς δημιουργεί πιο αποτελεσματικές διαδικασίες και αποφεύγει τη σπατάλη πόρων.
Οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι διαβόητα αδιαφανείς – οι περισσότερες επιχειρήσεις είναι πιθανό να έχουν πολύ μικρή ορατότητα σε ολόκληρη την αλυσίδα πολλαπλών εταιρειών, παρόχων και δικαιοδοσιών. Όμως ένα σύστημα με τεχνητή νοημοσύνη, τροφοδοτούμενο με δεδομένα από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των προμηθευτών, των κατασκευαστών, της εφοδιαστικής και άλλων, μπορεί να βοηθήσει μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις στο λιανεμπόριο να παρακολουθούν καλύτερα τα αποθέματα, να παρακολουθούν τις αποστολές, να εντοπίζουν τα σημεία συμφόρησης και τις διαταραχές και να ανταποκρίνονται εγκαίρως.
Έχοντας αυξημένη ορατότητα σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού, οι αναλύσεις με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίσουν και να ειδοποιήσουν τις επιχειρήσεις για δόλιες δραστηριότητες όπως κλοπή, παραποίηση προϊόντων ή επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.
Λιανεμπόριο και… ορατότητα σε πραγματικό χρόνο
Με τη χρήση AI, οι επαγγελματίες στο λιανεμπόριο μπορούν να παρακολουθούν και να μελετούν ακριβώς πόση ζήτηση υπάρχει για συγκεκριμένα προϊόντα ή υπηρεσίες, αναλύοντας σύνολα δεδομένων από τα αρχεία πωλήσεων έως τις οικονομικές συνθήκες. Η τεχνολογία AI γίνεται όλο και καλύτερη στο να μπορεί να αναλύει τέτοιες αδόμητες πηγές δεδομένων και να παράγει αξιοποιήσιμες πληροφορίες που μπορούν να πουν σε μια επιχείρηση πώς να κατανέμει τους πόρους της ανά πάσα στιγμή. Τέτοιες γνώσεις μπορούν, μάλιστα, να διαμοιραστούν σε όλο το μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού, με αποτέλεσμα τον καλύτερο συντονισμό και προγραμματισμό, ώστε να εξασφαλίζονται οι ελάχιστες δυνατές διακοπές και να μετριάζεται η σπατάλη προσπάθειας και πόρων.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να βοηθήσουν μια επιχείρηση να βελτιστοποιήσει την υποδομή της αποθήκης και των μεταφορών της, αναλύοντας δεδομένα από προηγούμενες παραγγελίες έως την κίνηση των προϊόντων μέχρι το μεμονωμένο αντικείμενο. Οι γνώσεις που παράγονται με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να οδηγήσουν σε πιο αποτελεσματική τοποθέτηση προϊόντων, διαδρομές παραλαβής και βελτιστοποιημένη κατανομή χώρου. Αυτό μπορεί να συνδυαστεί με την αυτοματοποίηση υλικού, ώστε το σωστό είδος να παραλαμβάνεται και να επεξεργάζεται τη σωστή στιγμή, εξασφαλίζοντας μια αποτελεσματική και γρήγορη διαδικασία.
Αξιοποίηση του metaverse στο λιανεμπόριο
Η τεχνολογία metaverse συνδυάζει τεχνολογίες αιχμής, όπως εικονική και επαυξημένη πραγματικότητα (VR/AR), υπολογιστικό νέφος και προηγμένα γραφικά υπολογιστών, για τη δημιουργία ενός διασυνδεδεμένου διαδικτυακού περιβάλλοντος για ποικίλες εφαρμογές. Αν και οι εφαρμογές του metaverse με το υψηλότερο προφίλ έχουν ως επί το πλείστον συνδεθεί με την ψυχαγωγία, πολλοί οργανισμοί βλέπουν την τεχνολογία ως έναν γενναίο νέο κόσμο για την παραγωγικότητα, τη συνεργασία, την επικοινωνία και την εκπαίδευση. Η αγορά εφαρμογών metaverse αναμένεται να φτάσει σε αξία τα 74,4 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024
